REAL Video Enhancer

AI を利用して、動画を綺麗に拡大 / 高画質化 / ノイズ除去 / フレーム補間 できるようにするソフト。
超解像 AI を使用し、動画を綺麗に拡大 / 画質復元 AI を使用し、動画を高画質化 / ノイズ除去 AI を使用し、動画のノイズを除去 / フレーム補間 AI を使用し、動画のフレームレートを倍増 できるようにしてくれます。
任意のアップスケールモデルを使用できるようにする機能も付いています。

REAL Video Enhancerは、AI を使用して動画を強化することができるソフトです。

• 超解像 AI を使用し、動画を綺麗にアップスケール
• フレーム補間 AI を使用し、動画の中間フレームを生成（フレームレート倍増）
• H.264 動画復元 AI を使用し、H.264 動画を高画質化※1
• ノイズ除去 AI を使用し、動画のノイズを除去

したりすることができるソフトで、低画質な動画を AI の力で簡単に高画質化させられるようにしてくれます。 1 H.264 以外のコーデックで圧縮された動画にも使用できる模様。
（出力は H.264 になる）
バージョン 2.3.9 時点では下記のような AI モデルを使用できるようになっており、アップスケールに関しては任意の AI モデルを使用することも可能となっています。
“ お気に入りの古い動画を、何とかして蘇らせたい…！ ” という時などに便利です。
ちなみに、各種処理を同時に行うこともできたりします。

• 動画や画像を、AI の力で高画質化 / 高解像度化 / フレームレート倍増 したりしてくれるソフト「Warlock-Studio」
• 各種動画ファイルを、AI の力でフレームレート倍増 / 綺麗に拡大 / 高画質化 できるようにするソフト「enhancr」
• 各種超解像 AI を利用し、指定した動画ファイルを綺麗に拡大してくれるソフト「Video2X」
• AI を利用して動画の中間フレームを推定＆補間 し、フレームレートを倍増させることができるソフト「Flowframes」

使い方は以下のとおり。

• 初回セットアップ
• デフォルトの保存先フォルダや、使用する GPU を指定する
• 基本的な使い方
• 任意のアップスケールモデルを使用できるようにする

1. 「REAL-Video-Enhancer.exe」を実行します。
2. 「Windows によって PC が保護されました」という画面が表示された場合、左側にある「詳細情報」というリンクをクリック → 右下の「実行」ボタンをクリックします。
   
   
3. 自動的に、「Python」「FFmpeg」「VCRedist」のダウンロード＆インストール が実行されるので、しばらく待ちます。
   
   
   
4. 続いてコマンドプロンプトが何回か表示された後、「Welcome to REAL Video Enhancer!」というダイアログが表示されるので、「OK」ボタンをクリックします。
   
   
5. 自動的に、「Backends」という画面が表示されます。
   
   ここで、AI の推論に使用するバックエンドのダウンロードを行います。
   （ダウンロードするバックエンドの先頭にある ボタンをクリックする）
   • 最新の Nvidia 製 GPU（RTX 20 以降）を使用している場合は「TensorRT」が、
   • 少し古い Nvidia 製の GPU（GTX 10 および 16 シリーズ）を使用している場合は「PyTorch 2.6.0 CUDA」が
   • 古い Nvidia 製の GPU（900 シリーズ以下）を使用している場合は「NCNN Vulkan」が
   • 最新の AMD 製 GPU（RX 7000 シリーズ以上）を積んだ Linux を使用している場合は「PyTorch ROCm」が
   • その他の GPU（AMD / Intel）を使用している場合は「NCNN Vulkan」が
   推奨されるようです※2。
   （「PyTorch ROCm」は実験段階）
   2 ただし、バックエンドにより使用可能な AI モデルが異なるので注意。
   必要に応じて、複数のバックエンドをダウンロードしておいてもよい。
   「PyTorch」に関しては、上部の欄でインストールするバージョンとバックエンドを選択できるようになっています。
   バージョンを選択

   
   バックエンドを選択

   
   バージョンは、
   • 2.8.0　:　RTX 向け
   • 2.6.0　:　GTX 向け
   • 2.9.0　:　実験的
   となっており、バックエンドは
   • CUDA　-　NVIDIA
   • ROCm　-　AMD
   • xpu　-　Intel
   • MPS　-　Apple M シリーズ
   といった感じになっています。
6. 選択したバックエンドのダウンロードが開始されるので、しばらく待ちます。
   
   「PyTorch 2.8.0」以上をダウンロードしようとした場合、「GTX を使用している場合は 2.6.0 を選択する必要があります」というダイアログが表示されるので「yes」を選択してください。
   
7. バックエンドのダウンロードが完了すると、「Download Complete」というダイアログが表示されます。
   
   他のバックエンドもダウンロードする場合は、引き続き目的のバックエンドをダウンロードします。
   
   これ以上バックエンドのダウンロードを行わない場合は、「REAL Video Enhancer」を再起動させます。
8. 「Setting Up Backend」画面が表示されるので、しばらく待ちます。
   
9. 少し待つと、メイン画面が表示されます。
   
   バックエンドのインストール / アンインストール を行いたい時は、左メニューの一番下にある ボタンをクリックします。
   
   バックエンドのインストールを行う時は ボタンを、バックエンドのアンインストールを行う時は ボタンをクリックします。
   バックエンドのインストール / アンインストール を行うと「Please restart the application to apply changes.」というダイアログが表示されるので、「REAL Video Enhancer」を再起動させます。
   

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1. 特に設定なしでも使うことはできますが、
   • 処理されたファイルの出力先フォルダ（デフォルトは「C:\Users\ユーザー名\Videos」）
   • 使用する GPU の ID（バックエンドに NCNN / PyTorch を使用する場合のみ）
   などを設定したい時は、左メニューの下部にある ボタンをクリックします。
   
2. 設定画面が表示されます。
   
   デフォルトの保存先フォルダを指定しておきたい場合は、一番上の「Output folder directory」欄の右端にある「Select Output Folder」ボタンをクリックし、目的のフォルダを選択します。
3. 複数の GPU を使用していて、尚且つバックエンドに NCNN / PyTorch を使用する場合、「Render Settings」タブの
   • NCNN GPU ID
   • PyTorch GPU ID
   欄で、使用する GPU の ID を指定することもできます。
   

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1. 画面左上にある ボタンをクリックします。
   
2. 画面上部にある「Select Input File」ボタンをクリックし、処理する動画ファイルを選択します。
   フォルダ内の動画をまとめて処理したい時は、「Batch Select」ボタンからフォルダの選択を行います。
   
3. すぐ下にある「Select Output Folder」ボタンをクリックし、処理された動画ファイルの出力先フォルダを指定します。
   
   右側の「Open Output Folder」ボタンを押すことで、出力先のフォルダをエクスプローラで開くこともできます。
4. その下にある「Backend」欄で、使用するバックエンドを選択します。
   
5. さらにその下の欄で、実行したい処理にチェック → 各処理の際に使用する AI モデルを選択します。
   実行可能な処理には次のようなものがあります。
   • Interpolate　-　フレーム補間
     
     「GMFSS」はアニメ向け（低速）、「IFRNet」は実写向け（高速）、「RIFE」はオールラウンドのようです。
     「RIFE」を使用する場合は、ほとんどのケースで「RIFE 4.26」を使用するのがお勧めのようです。
     アニメ向けの「GMFSS pro」は、テキストに歪みがある時に役立つようです。
   • Decompress　-　H.264 動画の画質復元
     
     上にいくほど高速＆効果が弱く、下にいくほど低速＆効果が強くなります。
     元々高画質な動画は「UltraFast」か「Fast」を、画質が悪いものであれば「Fast」か「Very Slow」を選択すると良いでしょう。
   • Denoise　-　ノイズ除去
     
     「DRUNET」「SCUNet Color」は低速だが高品質、「DNcnn」は高速だが DRUNET / SCUNet Color にはやや劣る... といった感じだそうです。
   • Upscale　-　アップスケール
     
     選択中のバックエンドによって使用可能なモデルは異なりますが、いずれも「Realistic」は実写向け、「Animation」はアニメ向け、「General」は汎用モデルになります。
     また、「2X」は 2 倍、「3X」は 3 倍、「4X」は 4 倍にアップスケールすることを意味しています。
     （最大倍率を意味しており、後ほどこれより小さい倍率を指定することもできる）
     さらに、「Slow」表記のあるものは、基本的に「Fast」モデルよりも効果が強く、処理が重いものになります。
     「Nomos8k」「AniSD」に関しては、
     • High Quality Source　-　高画質ソース用（効果弱）
     • Medium Quality Source　-　中画質ソース用（効果中）
     • Low Quality Source　-　低画質ソース用（効果強）
     の 3 つを選べるようになっています。
     「OpenProteus」は、高画質ソース用（HD / FHD ソース）であるそうです。
6. フレーム補間を行う場合は、「Interpolation Multiplier」欄でフレームレートを何倍にするのか指定します。
   
   アップスケールを行う場合は、「Upscale Scale」欄で何倍に拡大するのかを指定します。
   
7. 出力動画のコーデックや品質を指定しておきたい場合は、画面上部の「Encoder Options」タブで設定を行っておきます。
   
   ここでは、下記のようなオプションを設定することができます。
   • Video Encoder　-　使用するビデオエンコーダー / ビデオコーデック
     
   • Video Encoder Speed　-　エンコード速度
     
   • Video Quality　-　映像の品質
     
   • Video Container　-　動画の出力フォーマット
     
   • Video Pixel Format　-　出力動画のカラーフォーマット
     
   • Audio Encoder　-　使用するオーディオエンコーダー / オーディオコーデック
     
   • Audio Bitrate　-　音声のビットレート
     
8. 画面下部の「Add to Render Queue」ボタンの下にある欄で、設定内容を確認します。
   
   ここでは、処理実行前 / 実行後 の
   • FPS　-　フレームレート
   • Resolution　-　解像度
   • Frame Count　-　フレーム数
   • Container　-　コンテナ
   • Color Space　-　色空間
   • Pixel Format　-　ピクセルフォーマット
   • HDR　-　HDR 動画であるかどうか
   • Bit Depth　-　ビット深度
   を確認することができます。
   この内容で処理を実行しても良ければ、「Add to Render Queue」ボタンをクリックします。
   
9. 選択した動画が、キュー（処理待ちリスト）に登録されました。
   画面上部のタブを「Render Queue」に切り替えることで、キューに登録された動画を確認することもできます。
   （右側にある「Remove」ボタンをクリックすることで、動画をキューから削除することも可能）
   
   アップスケール / フレーム補間 を行いたい動画が他にもある場合は、同様に設定を行ってから「Add to Render Queue」ボタンをクリックします。
10. 準備が整ったら、画面左下にある ボタンをクリックします。
    
11. 選択していた処理が実行されるので、しばらく待ちます。
    
12. 少し待ち、画面下部のメーターがいっぱいになったら処理完了です。
    
    画面上部の「Logs」タブで、実行内容のログを確認することもできます。
    
    尚、VRAM が足りなくてアップスケールが失敗した場合、「Advanced」タブで「Tiling」にチェックを入れておくと、処理が上手くいく可能性があります。
    

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1. OpenModelDB などのウェブサイトで、アップスケールモデルを入手します。
   ファイルが「.safetensors」形式でダウンロードできる場合、通常は「.safetensors」形式のものをダウンロードします。
   （「.onnx」形式には対応していないので注意）
   
2. モデルを入手したら、「REAL Video Enhancer」の左メニューの一番下にある ボタンをクリックします。
   
3. バックエンド＆ AI モデル の設定画面が表示されます。
   
   ダウンロードしたモデルが「.pth」「.safetensors」形式である場合は、「Select Model (PyTorch/TensorRT/.pth)」ボタンから入手した .pth / .safetensors ファイルを選択します。
   ダウンロードしたモデルが「.bin」＋「.param」形式である場合は、「Select Model (NCNN/.bin+.param)」ボタンから入手した .bin / .param ファイルを選択します。
   
4. 「Model imported successfully!」というダイアログが表示されたらインポート完了です。
   
   「REAL Video Enhancer」を再起動させると、「Upscale Model」欄でインポートしたモデルを選択できるようになっています。